De effecten van Reality Mining voor mensen

Reality mining is een term die beschrijft hoe gegevens worden geproduceerd op basis van de sociale interacties van individuen. Deze data wordt gewonnen via apparaten die wij als gewone en die nodig zijn om te communiceren met elkaar , zoals mobiele telefoons en social networking platforms . Als een middel van het analyseren van menselijk gedrag , kan de werkelijkheid mijnbouw ook invloed hebben op het gedrag door het vooraf bepalen van het menselijk handelen als een middel van marketing of reclame voor het individu. Reality Mining Informatie

Reality mining is hoe ons leven kunnen worden ingepast als informatie . Menselijke interactie kan worden geanalyseerd door middel van gegevens die verzamelt een individuele activiteit , locatie en de nabijheid van anderen. Het laat zien hoe onze individuele acties zijn verbonden aan die het dichtst bij ons in vriend of verwantschap , en hoe zij anderen beïnvloeden bij het ​​nemen van beslissingen .
Behavior Modeling

Reality mining suggereert dat mensen leven hun leven in relatief voorspelbare patronen of routines , die ons handelen dagelijks dicteren . Deze informatie kan van onschatbare waarde voor marketeers , sociologen , psychologen en adverteerders als een uitgebreide analyse van de acties en verlangens van een individu te zijn.
Gedragsbeïnvloeding

Wanneer deze informatie wordt gebruikt om de individuele overtuigen om een ​​product te consumeren , kan werkelijkheid mijnbouw worden beschouwd als beïnvloeding van menselijk gedrag . Het betekent dat ons prive-leven worden uitgezonden als informatie aan ons te verkopen producten die we nooit nodig hadden of zich bewust waren van strikt gevolg van hoe effectief ons leven worden in kaart gebracht via de patronen van routine we vast bij het definiëren van onszelf als individu .

voorkomen van pandemieën

Reality mining is nuttig bij het opsporen van hoe bepaalde ziekten of ziekteverwekkers verspreiden regionaal , en in sommige gevallen zelfs wereldwijd . Sociale wetenschappers deze gegevens gebruiken om wereldwijde epidemieën als SARS te voorkomen , door de onthulling van de complexiteit van hoe ze verspreid via menselijke interactie . Bij het maken van de mogelijkheid van besmetting in een set van gegevens , kunnen we beter voorspellen hoe deze ziekten gebeuren en waar ze vandaan komen , dus de wereldbevolking te beschermen tegen de wereldwijde pandemieën .