Object Recognition Technieken

herkenning van voorwerpen is een concept met betrekking tot de visuele waarneming van objecten . De herkenning van voorwerpen is een onderwerp bestudeerd om te begrijpen hoe objecten worden waargenomen door mensen . Dit concept houdt rekening met het feit dat mensen objecten kunnen vanuit verschillende invalshoeken en standpunten en de objecten nog steeds kan herkennen . 2 - D en 3 - D voorwerpen worden vaak rekening gehouden en bij het bestuderen van dit concept . Voorwaarden

Object erkenning wordt bestudeerd door het observeren van percepties en herkenning van objecten met verschillende omstandigheden van een persoon. Deze veranderende omstandigheden vaak geen erkenning van een object van een persoon te veranderen . Object erkenning bewijst dat objecten kunnen verschillende maten, vormen en kleuren en een persoon hen nog herkent . Samen met dat , ofwel de oriëntatie van een object niet toe niet. Objecten zijwaarts , ondersteboven en achteruit vaak worden nog door mensen . De verlichting en de achtergrond achter een object is ook een techniek die gebruikt wordt in het bestuderen object herkenning . 2 - D en 3 - D beelden en zijn nog steeds waarschijnlijk herkenbaar door mensen te zijn .
Erkenning door Components

Erkenning door componenten ( RBC ) is een techniek die wordt gebruikt voor objectherkenning . Als slechts een paar onderdelen van een object worden getoond aan een persoon , zal de persoon nog steeds het voorwerp te identificeren? In de meeste gevallen bleek dit waar is , zolang het object een bekend punt . Met dit zelfde onderwerp , worden objecten omringd door rommel ook bestudeerd om te zien of rommel maakt een verschil op object herkenning .
Robots

Object erkenning is getest met robots . Op de 5e Aziatische Conferentie over Computer Vision , werd een abstract geschreven op basis van de bevindingen van robots . Robots verrichten van werkzaamheden vereisen bepaalde omgevingen voor hen om hun werk te herkennen. Door de studie van deze robots , werden 2 - D en 3 - D beelden geplaatst in de database van de robot. Deze techniek staat de robots om de beelden die ze nodig om te begrijpen identificeren . Zodra de robots begrepen en erkend de objecten , produceerden zij hun werk gemakkelijker en sneller . Om robots ingewikkelde opdrachten uit te voeren , de ontwikkeling van geavanceerde objectherkenning is cruciaal .