Statistische significantie wordt bepaald of de statistieken betrouwbaar en wanneer de verschillen die gevonden altijd worden gevonden . De meest voorkomende vorm van statistische significantie is de t - statistiek en de p - waarde . Zeer kleine verschillen kunnen aanzienlijk zijn als de steekproef groot is . Wanneer de steekproefgrootte klein is, dan veel grotere verschillen zijn nodig om statistische significantie te bereiken . Om te bepalen hoeveel metingen nodig zijn om statistische significantie te vinden, kan de steekproef worden geschat voordat de studie plaatsvindt . Wat je nodig hebt
Standaardafwijking
Maximaal toelaatbare verschil (alfa -niveau ) op Confidence Level
Calculator of statistiek programma
Toon meer instructies
1

Bepaal de alfa mogen worden gebruikt . Dit verwijst naar de hoeveelheid van de fout die aanvaardbaar is in de statistische analyse . Normaal gesproken een alfaniveau van 0,05 wordt gebruikt, hoewel dit niveau verschillend zijn. Hoe hoger het niveau, hoe meer fout bestaat in de berekening . Kopen van 2

Schat de gemiddelde gemiddelde dat u wilt uit de studie. Vele malen dit geschatte gemiddelde komt uit eerder onderzoek gedaan . Als alternatief kan worden berekend uit een testje enquête of onderzoek op een kleine steekproef groep

Steek 3 de waarden in deze vergelijking :

n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .

t is het betrouwbaarheidsniveau , normaal 95 procent ( standaard waarde van 1,96 ) . p de geschatte gemiddelde en m de foutmarge of alfa -niveau. n zal de berekende steekproefomvang zijn.