De voordelen van statistische koppeling Analyses

Statistische analyse koppeling of SCA , beschrijft een werkwijze gebruikt door onderzoekers om de positie van de aminozuren in eiwitten te analyseren . SCA wordt uitgevoerd met behulp van een statistische software genaamd MATLAB , een "high - level taal en interactieve omgeving die u toelaat om rekenintensieve taken uit te voeren ", aldus de producent, de MathWorks . Inzicht Protein Structure

Het grootste voordeel van de statistische koppeling analyse is dat het kan helpen onderzoekers beter te begrijpen eiwitstructuur . Eiwitten - een essentieel onderdeel van het menselijk lichaam - zodat spieren en haar te groeien . Zonder eiwitten zou fluïdum vrijelijk in en uit cellen , waardoor veel zwelling en celdood , en geen insuline zou bestaan ​​om glucose in het bloed te reguleren . Eiwitten uit gekoppelde ketens van aminozuren zijn bekend hetzij als essentiële aminozuren gesynthetiseerd door het lichaam of essentiële aminozuren in voedsel .

Met meer dan 20 geïdentificeerde aminozuren , de volgorde waarin ze samen verbinden bepaalt de eiwitten die ze maken. SCA heeft als doel om te begrijpen hoe en waarom bepaalde aminozuren aan elkaar koppelen in sommige eiwitten , tegenover anderen . Door het gebruik van SCA om te bepalen hoe en waarom bepaalde aminozuren aan elkaar te koppelen , zullen wetenschappers beter te begrijpen hoe eiwitten werken .
Creëren van nieuwe eiwitten

Door het creëren van nieuwe eiwitten , wetenschappers kunnen verschillende toepassingen in de geneeskunde , voeding en andere industrieën te verkennen . In 2009 , biochemici van de Universiteit van Pennsylvania creëerde een geheel nieuwe eiwitten die in staat zijn zuurstof, denken de onderzoekers toont het potentieel als basis voor een kunstmatig bloed verbinding. Volgens ScienceDaily , kan dit eiwit een dag worden gebruikt op het slagveld of noodsituaties bloedvoorziening vullen . SCA kan dit proces versnellen en te bevorderen.
Voortschrijdende Geneeskunde en Onderzoek

Een derde belangrijk voordeel van statistische koppeling analyse is het potentiële gebruik in biochemisch onderzoek . Een 2008 artikel gepubliceerd in het "Journal of Molecular Biology " gepresenteerd onderzoek waaruit blijkt dat SCA kan worden gebruikt om de enzymatische eigenschappen van Trichoderma reesei , een schimmel die enzymen die cellulose afscheidt begrijpen . Enzymen zijn eiwitten die nodig zijn voor vele dagelijkse chemische reacties plaatsvinden ; . Zonder hen , zou een groot aantal functies in het lichaam en in de natuur duizenden jaren voor te komen nemen , waardoor het leven onhoudbaar

Onderzoekers hopen dat door het reproduceren van deze enzymen , zij kunnen zuinige bio - producten, zoals bio - ethanol en diverse suikers aanmaken . SCA bewijst ook nuttig bij onderzoeken de structuur en samenstelling van hemoglobine - een essentieel onderdeel van het bloed . Door het ontsluiten van de geheimen van deze biologische component , kunnen wetenschappers op een dag maken een soortgelijke eiwitten voor personen die hemoglobine tekortkomingen , zoals bloedarmoede .