Wearables weten wanneer je ziek bent Voordat je het doet

Terwijl je met wearables alles kunt volgen, van het aantal stappen dat je hebt genomen tot de hoeveelheid slaap die je hebt, is er een nieuwe "functie" die wearables kunnen bieden die vrij verrassend is. Nu kunnen ze bepalen of er iets mis is met je - zelfs voordat je het zelf weet.

Volgens de Huffington Post heeft een nieuwe studie van Stanford University aangetoond dat het gebruik van een fitnesstracker of ander draagbaar apparaat (afhankelijk van op wat het meet) heeft het vermogen om informatie te verschaffen over zijn drager die kan wijzen op onderliggende medische aandoeningen, variërend van een dreigende kou tot de ontwikkeling van bepaalde soorten kankers. Dit betekent dat u nu uw gezondheid in realtime kunt volgen.

De studie, gepubliceerd in PLOS Biology, bevat gegevens van meer dan 60 vrijwilligers en heeft meer dan 1,7 miljard metingen gegenereerd, waaronder huidtemperaturen, slaappatronen, activiteit, hartslag en zelfs stralingsblootstelling.

De Huffington Post legt uit dat een draagbare tracker kan worden gebruikt om iemands fysieke "basislijn" te creëren, waardoor de drager een idee krijgt van zijn fysieke "normale". Dus als daar zijn schommelingen van die norm, die informatie kan door een arts worden gebruikt om de reden voor de verandering te diagnosticeren.

Een voorbeeld waar Huffington Post op stoelt is wanneer Mike Snyder, een van de oprichters en deelnemers van het onderzoek ( buiten medeweten van hem) gebeten door een teek. Toen hij wazig begon te worden, controleerde hij zijn trackers en zag hij dat hij ook lichte koorts had en een abnormale rusthartslag had - alle informatie die zijn arts hielp om hem te diagnosticeren met de ziekte van Lyme in de korte tijdspanne terwijl het nog steeds was behandelbaar.

Andere significante bevindingen van het onderzoek omvatten het gebruik van gegevens van insuline-resistente deelnemers om een ​​eenvoudige reeks metingen te ontwikkelen om te voorspellen of andere dragers insulineresistent zijn en een waarschuwing geven voordat ze type 2 diabetes worden. >

De meest verrassende gegevens die de Huffington Post naar voren brengt, zijn dat de onderzoekers in staat waren de feedback van de sensoren te matchen die aangaf dat er iets mis was met hoge CRP (C-reactieve proteïne) niveaus in het bloed, die wijzen op ontsteking door infectie en zelfs immuundisfunctie, zoals bij auto-immuunziekten of kanker.

"Niet alleen kunnen deze goedkope apparaten deze informatie op een persoonlijk niveau en zo snel vastleggen," vertelde Snyder de Huf fington Post, "maar ze kunnen dit doen met een bijna verwaarloosbaar foutenpercentage."

Maar bestaat er zo veel informatie? Critici van het vertrouwen op fitnesstrackers voor medische informatie zijn bang dat mensen hun artsen zullen vragen om onnodige tests. Maar volgens Scientific American kan dat probleem worden verholpen door kunstmatige intelligentie om de massale hoeveelheid gegevens te doorzoeken. Peter Rasmussen, medisch directeur voor de gezondheid op afstand in de Cleveland Clinic, zegt tegen Scientific American: "we kunnen beginnen met het toepassen van kunstmatige intelligentie op hoger niveau voor machine learning om te beginnen met het zoeken naar trends waarvan we niet eens weten dat ze bestaan. dat we [kunnen gebruiken] om op patiënten in te grijpen voordat ze daadwerkelijk ziek zijn. "