Object Recognition Technieken

herkenning van voorwerpen is een concept met betrekking tot de visuele waarneming van objecten. Herkenning van voorwerpen is een onderwerp bestudeerd om te begrijpen hoe objecten worden waargenomen door mensen. Dit concept houdt rekening met die mensen objecten kunt bekijken vanuit verschillende invalshoeken en standpunten en kan nog steeds de objecten te herkennen. 2-D en 3-D objecten worden vaak in aanmerking genomen, alsmede bij het bestuderen van dit concept. Voorwaarden

Objectherkenningssensor
wordt bestudeerd door het observeren van percepties en herkenning van objecten van een persoon met verschillende omstandigheden. Deze voorwaarden veranderen vaak niet de erkenning van een object van een persoon niet veranderen. Objectherkenning bewijst dat objecten verschillende maten, vormen en kleuren en een persoon die hen nog herkent kan worden. Samen met dat, is de oriëntatie van een object niet toe niet. Objecten zijwaarts, ondersteboven en achteruit vaak worden nog steeds erkend door mensen. De verlichting en de achtergrond achter een object is ook een techniek die gebruikt wordt in het bestuderen object herkenning. 2-D en 3-D beelden en zijn nog steeds waarschijnlijk herkenbaar door mensen.
Erkenning door Components

Erkenning
door componenten (RBC) is een techniek die wordt gebruikt voor objectherkenning. Als slechts een paar onderdelen van een object worden getoond aan een persoon, zal de persoon nog steeds het voorwerp te identificeren? In de meeste gevallen bleek dit waar is, zolang het object een bekend punt. Met ditzelfde onderwerp, worden objecten omringd door rommel ook bestudeerd om te zien of rommel maakt een verschil op objectherkenning.
Robots

Objectherkenningssensor
is getest met robots. Op de 5e Aziatische Conferentie over Computer Vision, was een abstract gebaseerd op de bevindingen van robots geschreven. Robots verrichten van werkzaamheden vereisen bepaalde omgevingen voor hen om hun werk te herkennen. Door de studie van deze robots, werden 2-D en 3-D beelden geplaatst in de database van de robot. Deze techniek kon de robots om de beelden die ze nodig hadden om te begrijpen identificeren. Zodra de robots begrepen en erkend de voorwerpen, produceerden zij hun werk eenvoudiger en sneller. Om robots te gecompliceerde opdrachten uit te voeren, de ontwikkeling van geavanceerde objectherkenning is cruciaal.